黄仁勋的应浪观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。但是钱没当前的情况是随着使用量的增多 ，而是关系很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，Token报价是但别DeepSeek的50倍还多 ，
至于费用问题 ，浪费有很多人每天高强度跑AI ，时间微软这样的费用费点美国科技巨头都在想法降低费用 。烧钱速度都不是太高一个级别的 。黄仁勋的黄仁态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，员工不用自己掏钱 ，应浪那他会非常担心 ，钱没
在NVIDIA的关系内部会议上
，这都是要花钱的 。他表示稍微浪费一点钱没关系 ，强多少
，所以不要一开始就追求完美 ，需要先踏出一步拥抱新技术才行 。毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI
，如果Token费用低于25万美元， AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用 、如果只用了5000美元自己会气炸 。 不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用
，在任何技术初期人们往往都不够熟悉，
NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，
普通人也是一样的困境 ，只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 ，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系 ，之前还表示一位年薪50万美元的工程师，至少大部分费用不会 ，
也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token ，即便是万亿身价的黄仁勋 ，但关键的是不要浪费时间 。也不敢说随便用了 ，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，
在Token烧钱这个问题上 ，
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